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UXDB+AI之六：UXDB让数据库的运行更智能更高效
数据库运维对数据库系统进行管理、监控和维护，以确保数据的安全性、可用性和性能。数据库智能运维，旨在确保数据库系统的快速、稳定运行，并提供保驾护航的能力。数据库智能运维包括数据库自动化部署及配置，通过数据收集与分析实现预警和报警、可视化展示等。优炫数据库作为面向未来的智能数据库，将智能优化、智能管理与
Steven
发布于 2024-06-15
UXDB+AI之五：在知识图谱与推荐系统中定位角色
在智能化应用体系中，知识图谱与推荐系统通常构成核心能力模块。两类系统均依赖高效的数据存储、语义表示与检索能力。然而，图结构计算与语义向量计算在技术实现路径上存在本质差异。UXDB-AI数据库的设计目标并非替代图数据库或完整推荐系统框架，而是作为语义计算基础设施，提供高性能向量存储与相似度检索能力，从
Steven
发布于 2024-06-05
UXDB+AI之四：图片视频识别与搜索、自然语言处理
图像识别与搜索 在图像识别与搜索应用中，借助卷积神经网络（CNN）、视觉变换器（ViT）等模型，可将图像转化为高维向量表示，并存储于UXDB-AI数据库中。通过倒排索引等技术在向量空间中快速检索与目标图像最相似的向量，实现对图像的精准识别与分类。该方案在电商商品搜索、社交媒体图像推荐、安防监控等领域
Steven
发布于 2024-06-01
UXDB支撑机器学习模型构建、异常检测与故障预测
支撑机器学习模型构建 UXDB-AI数据库可与机器学习模型深度集成，全面支撑模型构建与高效预测。在深度学习训练过程中，模型通过反向传播计算损失函数梯度，并基于梯度下降等优化算法迭代更新参数，以实现损失函数最小化。通过将模型输入、输出数据向量化并存储于UXDB-AI数据库中，借助其高效的向量计算与检索
Steven
发布于 2024-05-25
UXDB的向量存储与检索
UXDB-AI数据库凭借高效的向量存储与检索能力，深度适配人工智能多领域应用需求，可全方位支撑各类智能场景落地，具体应用场景如下： 一、核心应用场景 UXDB-AI数据库可广泛应用于人工智能各类核心场景，为智能应用提供稳定、高效的数据支撑，具体包括： 机器学习领域：支撑机器学习模型的全流程构建，同时
Steven
发布于 2024-05-20
UXDB+AI之一：简介及核心技术
概要 UXDB-AI数据库基于优炫数据库构建，是一个高性能的向量存储和计算平台，专为人工智能打造。它将向量数据组成一个立体高维空间,在空间中进行模糊检索，能够快速输出权重最高的答案。UXDB-AI数据库的主要特点包括高效的二进制编码、并行计算能力、集成SQL支持以及丰富的扩展性。这些特点使得UXDB
Steven
发布于 2024-05-10