技术博客
如何安全清理UXDB WAL日志？
一、当前方案的潜在风险 1. archive_command 的可靠性问题 若归档目标磁盘满或权限错误，cp 命令失败会导致 WAL 堆积在 ux_wal 目录。 改进方案：改用容错性更高的命令，并添加监控：
陈亮志
发布于 2026-03-31
UXDB：PIPL合规数据库设计探索
自《中华人民共和国个人信息保护法》（PIPL）颁布以来，数据库行业尚未形成统一的合规架构。为此，UXDB主动深入剖析PIPL的合规要求，提出了UXDB PIPL合规架构方案，旨在为行业提供参考。该方案涵盖数据分类、访问控制、存储加密、日志审计、数据生命周期管理及跨境合规等多个关键领域，致力于在数据库
Steven
发布于 2026-03-11
基于UXDB向量数据库的人脸识别方案
在公共安全领域，需要在海量的人脸数据中找到与要识别目标一致或相近的人，降低人工识别的错误、提升海量人脸数据处理效率。通过基于UXDB的向量数据库与图像特征识别技术，在将一个目标图像特征向量化后，与通过图像特征识别技术已建立的人脸数据库中的数据进行余弦相似比较，找到特征相同或相近的人脸，从而确定目标。
Steven
发布于 2026-03-10
UXDB Linux 快速部署与使用指南
本文将引导您完成从零开始在Linux服务器上安装、初始化并连接到UXDB的完整过程。以最常用的 命令行交互安装 方式为例。 一：安装前准备 在开始安装前，请以 root 用户身份完成以下系统配置。 创建专用系统用户 (uxdb) 为安全起见，不建议使用 root 运行数据库。创建一个专用用户。 us
Steven
发布于 2026-02-10
UXDB+AI之六：UXDB让数据库的运行更智能更高效
数据库运维对数据库系统进行管理、监控和维护，以确保数据的安全性、可用性和性能。数据库智能运维，旨在确保数据库系统的快速、稳定运行，并提供保驾护航的能力。数据库智能运维包括数据库自动化部署及配置，通过数据收集与分析实现预警和报警、可视化展示等。优炫数据库作为面向未来的智能数据库，将智能优化、智能管理与
Steven
发布于 2024-06-15
UXDB+AI之五：在知识图谱与推荐系统中定位角色
在智能化应用体系中，知识图谱与推荐系统通常构成核心能力模块。两类系统均依赖高效的数据存储、语义表示与检索能力。然而，图结构计算与语义向量计算在技术实现路径上存在本质差异。UXDB-AI数据库的设计目标并非替代图数据库或完整推荐系统框架，而是作为语义计算基础设施，提供高性能向量存储与相似度检索能力，从
Steven
发布于 2024-06-05
UXDB+AI之四：图片视频识别与搜索、自然语言处理
图像识别与搜索 在图像识别与搜索应用中，借助卷积神经网络（CNN）、视觉变换器（ViT）等模型，可将图像转化为高维向量表示，并存储于UXDB-AI数据库中。通过倒排索引等技术在向量空间中快速检索与目标图像最相似的向量，实现对图像的精准识别与分类。该方案在电商商品搜索、社交媒体图像推荐、安防监控等领域
Steven
发布于 2024-06-01
UXDB+AI之三：支撑机器学习模型构建、异常检测与故障预测
支撑机器学习模型构建 UXDB-AI数据库可与机器学习模型深度集成，全面支撑模型构建与高效预测。在深度学习训练过程中，模型通过反向传播计算损失函数梯度，并基于梯度下降等优化算法迭代更新参数，以实现损失函数最小化。通过将模型输入、输出数据向量化并存储于UXDB-AI数据库中，借助其高效的向量计算与检索
Steven
发布于 2024-05-25
UXDB+AI之二：功能及应用场景
UXDB-AI数据库凭借高效的向量存储与检索能力，深度适配人工智能多领域应用需求，可全方位支撑各类智能场景落地，具体应用场景如下： 一、核心应用场景 UXDB-AI数据库可广泛应用于人工智能各类核心场景，为智能应用提供稳定、高效的数据支撑，具体包括： 机器学习领域：支撑机器学习模型的全流程构建，同时
Steven
发布于 2024-05-20
UXDB+AI之一：简介及核心技术
概要 UXDB-AI数据库基于优炫数据库构建，是一个高性能的向量存储和计算平台，专为人工智能打造。它将向量数据组成一个立体高维空间,在空间中进行模糊检索，能够快速输出权重最高的答案。UXDB-AI数据库的主要特点包括高效的二进制编码、并行计算能力、集成SQL支持以及丰富的扩展性。这些特点使得UXDB
Steven
发布于 2024-05-10
